L’IA s’impose dans la photo
Les programmes d'intelligence artificielle s'imposent à toute allure dans de nombreux médias. Nous avons questionné deux de ces programmes, l'un génère le texte (ChatGPT) et l'autre l'image (Dalle-E).
Image générée sur Dalle-E, la requête textuelle est Pont de Paris sur la Seine.
Question à ChatGPT : comment fonctionne la création de photo avec une intelligence artificielle ?
La création de photos avec une intelligence artificielle est généralement réalisée à l’aide de techniques de deep learning, en particulier les réseaux de neurones convolutionnels (CNN).
Le processus commence par l’entraînement du modèle d’intelligence artificielle. Pour cela, on utilise une grande quantité d’images réelles pour apprendre au modèle à reconnaître les caractéristiques visuelles communes aux différentes catégories d’images.
Une fois le modèle entraîné, il peut être utilisé pour générer de nouvelles images. Pour créer une image, le modèle prend une entrée de base, généralement une image bruitée ou une image générée aléatoirement, et la passe dans le réseau de neurones.
Le réseau de neurones utilise ensuite les informations apprises lors de l’entraînement pour déterminer les caractéristiques visuelles de l’image générée. Le modèle peut être configuré pour générer des images dans un certain style ou dans une certaine catégorie, telle que des paysages ou des portraits.
Une fois que le modèle a créé l’image, il peut être ajusté pour améliorer la qualité et la résolution de l’image. Cela peut être fait en utilisant des techniques de post-traitement, telles que la réduction du bruit, la retouche de la couleur ou l’ajout de détails supplémentaires.
Le résultat final est une image générée par l’intelligence artificielle qui peut être utilisée à des fins artistiques, publicitaires, scientifiques ou d’autres domaines où une image de haute qualité est nécessaire.
Il convient de noter que la qualité et l’efficacité du modèle d’intelligence artificielle dépendent de la quantité et de la qualité des données d’entraînement utilisées, ainsi que des algorithmes utilisés pour entraîner et générer les images.
